檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Recommender System".ekeyword (精準) and year="102"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
在社群網路興起的今日,每天都有非常多的訊息及資訊不斷的產生,而且每天都會接收到很多來自於好友以及社團的動態消息、電子郵件及訊息,所以大家通常都會花費許多時間在看大量的訊息及資訊;以臉書(FaceBo…
2
社群媒體現存兩個大問題,分別是資訊過多以及如何了解使用者的興趣。依據使用者喜好所建立的推薦系統可同時解決這兩個問題。因此發掘言在喜好資訊將成為了解社群媒體用戶的關鍵。所以我們提出結合時間與社群資訊的…